高效率去重 真2024年3月7日21时52分39秒

要实现高效率的去重，我们可以使用Python编程语言中的集合（set）数据结构，它内置了高效的去重功能。以下是一个简单的Python代码示例，它可以将一个包含重复元素的列表转换为一个去重后的集合：

```python

假设这是原始的包含重复时间的列表

original_times = [

"2024-03-07 21:52:39",

"2024-03-07 21:52:39",

"2024-03-07 22:00:00",

"2024-03-07 22:00:00",

... 可能还有更多的重复项

]

使用集合去除重复项

unique_times = set(original_times)

如果需要保持列表的形式，可以将集合转换回列表

unique_times_list = list(unique_times)

打印去重后的时间列表

print(unique_times_list)

```

上述代码将创建一个没有重复时间的列表`unique_times_list`。请注意，集合是无序的，所以原始列表中顺序可能不会保留。如果需要保持原始顺序，可以使用以下方法：

```python

def ordered_unique(input_list):

seen = set()

unique_list = []

for item in input_list:

if item not in seen:

unique_list.append(item)

seen.add(item)

return unique_list

使用有序去重函数

unique_times_ordered = ordered_unique(original_times)

打印保持顺序的去重后的时间列表

print(unique_times_ordered)

```

这段代码通过维护一个集合`seen`来记录已经出现过的元素，并保持一个列表`unique_list`来存储最终的去重结果，同时保持了原始列表中的顺序。