高效率去重 真2024年3月7日19时28分48秒

您提供的日期和时间格式已经是标准化的形式，如果需要高效率去重，以下是一些步骤和方法：

1. 数据结构选择：

使用集合（Set）数据结构，因为集合会自动去除重复元素。

2. 编程语言内置函数：

在Python中，可以使用`set()`函数或者`dict.fromkeys()`方法。

在JavaScript中，可以使用`Set`对象。

3. 代码示例：

Python:

```python

times = ["2024-03-07 19:28:48", "2024-03-07 19:28:48", "2024-03-07 19:28:49"]

unique_times = set(times)

print(unique_times)

```

JavaScript:

```javascript

let times = ["2024-03-07 19:28:48", "2024-03-07 19:28:48", "2024-03-07 19:28:49"];

let uniqueTimes = [...new Set(times)];

console.log(uniqueTimes);

```

4. 排序和去重：

如果数据量很大，可以先对数据进行排序，然后相邻比较去除重复。

5. 使用外部库：

对于复杂的数据去重，可以使用专门的库，如Python的`pandas`库。

6. 性能优化：

对于大数据集，考虑使用并行处理或者分布式计算框架，如Apache Spark。

根据您的需求，选择适合的方法进行去重。如果数据量不大，使用内置函数即可快速去重。